本片由Delaney,松田优,冼翠珊,岡崎二朗 联合出演同城同志网，这部国产剧家庭片讲述了:故事感觉应该能改一哈会更加饱满一点~比如添加一点丽川和谭凯的感情线呀~感觉凯哥一直把丽川当女儿一样嘻嘻比如交代一下谭凯打死队友以后怎么堕落……妻子发生了啥导致离婚之类的会把人物塑造的更饱满杨坤老师太随和了~幸运要到了合影哈哈哈哈保镖哥哥太可爱了……很热情抢过我的手机咔咔咔一同狂拍全都糊了[允悲][允悲]我现在还残留杨坤身上的香水味哈哈哈哈哈哈哈哈和腿精合影很受伤12月1日小浪带领团员们来到北京金逸影城朝阳大悦城店观看了由唐山大地震亲历者王军执导李滨、于非非、毛孩、李梦男、肥龙等主演的灾难爱情电影《在天堂等我》观影结束后大家对本片给出了7分的综合评分以下为参加本期活动的团员观后感汇总：这部影片最大的特点在于影像风格方面一方面当然是因为导演非常用心地来营造整个影像空间另外可能与云贵这一代特有的地理空间特点有关那种云、雾、绿很多东西不用特别抒发就能够感受到诗意的东西同时我觉得影片在诗意表达和呈现方面也是做得非常到位的所以我更愿意说她是一部诗意的现实主义影片推荐嘉宾：中国电影高新科技委员会副会长、中国电影家协会声音工作委员会主任陶经2018年最后一个月的第一天感谢@新浪观影团带来本周最佳观影选择的印度电影《老爸102岁》一部笑中带泪、泪中有喜的精品一部超有收获、极有意义的作品印度电影从来都是特别清晰、简洁的故事线讲述一个主题明确的故事然而《老爸102岁》却给了我们几个完全可以独立体会的着眼点无论从哪个角度去谈都能够讲出许多的感悟与收获你可以去谈关于躯体的老去与心态的年轻你可以去谈关于养子是防老还是啃老你可以去谈父母对于儿女永远无法替代与形容的爱你可以去谈原来3个男人（其中两位分别是76岁和66岁）也能撑起一台精彩的戏……或许这就是它成为口碑电影的原因不同经历的人或许都可以在观看的过程中收获自己于我而言更想谈的自然是影片的前半部分关于102岁却有着26岁心态的老爸与75岁就是75岁的儿子因为近一周的时间里至少两个好朋友（而且有男有女）向我倾吐关于时间的残忍与岁月的无奈向我说“我老了”我所有关于“老”的信息甚至恐惧从来不是源于自己而是不断被身边的人提起再提起只有他们在讲述自己多少岁、脸上多少皱纹的时候我才想起来噢咱们是同龄人啊但是为什么我从来不认为自己老后来在102岁老爸的身上我获得了答案原来当你不再接受新生事物的时候当你永远沉浸在过去的时候当你把自己的仪态变做枯树的时候你才是真的老了而你不断地在路上、不断地让自己身体中充满活力的时候别人看你的躯体无论认为你多少岁都不重要因为你的心里认定的那个年龄才是你自己有一幕老爸带着儿子望着繁星璀璨的星空希望儿子的眼中永远充满童真这一幕若心已老去的人会想要嘲笑“满脸褶子还想还童”而心仍年轻的人则很开心“原来我的眼里仍有童真”你看这就是每个人对自己认知的不同有的人说25岁之后就去死因为不知道老去了该怎样活；有的人95岁还在健身跳舞当模特因为青春永远在路上老爸一步步地改造着小自己27岁的儿子因为在别人眼里的老者在他的眼里还要活几十年不能先从心理上就把自己变成真正的老人这样才能先保证活到102岁然后去挑战118岁的“世界纪录”《老爸102岁》让我更加（而不是再次）年轻起来我也希望身边叹岁月流逝的朋友也能从中有所收获
《同城同志网》肖央+谭卓+陈冲阵容强大~宣传片曝光后就特别期待这部电影上映特别是陈冲老师女警角色题外话：近来国产电影也是越来越好所以对这类题材的电影也特别感兴趣关于《误杀》：来说说电影本身吧陈思诚作为监制我觉得他还是有自己的标准的情节把控上也让我感受到了悬疑推理剧该有的紧凑感、压迫感和层次递进感扣人心弦的剧情也是电影抓人眼球的地方故事的开端是由一场“误杀”开始李维杰面对挚爱的家人为保护他们他通过自己的[机智]周旋在警察与民众间制造出了一系列反击、对博的剧情不断的套路与被套路这些都是吸引人想要继续看下去理由主创的演绎都很精彩角色把控能力贴合且精准将电影中小人物那些为家人所做的矛盾与坚强的心态拿捏很到位是一部难得的伴有情感羁绊的悬疑推理电影值得大家走进电影院观赏感谢新浪观影团在观影之前大概了解了一下电影剧情在电影开始十分钟的时候也是理所当然猜到了整个电影的一个故事走向但是还是很喜欢整体是比较轻松的一个电影看完了不会开怀大笑就是一个圆满的一个童话故事剧情看看新加坡的美丽景色海滩游轮帅哥美女挺好比较喜欢的一个细节结尾男女主在party上面男主妈妈一个对视之后的离开也给了我们很多想象电影到这里算是结束了不过也让我们思考之后的日子他们会是怎么样的作为观众当然希望故事的结局圆满不过生活不是电影如果是我们的话你会怎么选择呢不管怎样整体感觉很舒服很喜欢 2、未提前请假无故缺席将失去未来三个月中奖资格冯小刚[微博]重回贺岁档以情动人在第一单元“科技之美”部分中国电影资料馆数字资源管理部兼制作部主任、国家一级导演黎涛介绍了《永不消逝的电波》的修复历程影片修复了16.5万帧通过AI优化以后还需进行人工逐帧调整工程量十分浩大中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室主任张勤讲述了音频修复的系统模型方法和声源模型方法边巍、李林格、吕德政等专家则分别围绕如何打造CINITY高格式电影产业链、华为云影视智能修复实践以及帧彩高帧率技术在电影中的应用等课题展开研讨主旨演讲结束后多位技术专家围绕“人工智能在电影修复中的应用”从多个角度对AI技术在具体应用中的问题提出了可能的解决方案...